Parcours Académique & Études
Formation & Progression des Études
Vue d’ensemble détaillée de mon cursus d’excellence, mes jalons en Data Science & Intelligence Artificielle et mes axes de recherche.
Objectif Actuel (2027)
Prendre contact →Stage de Fin d'Études (PFE)
À la recherche d’un stage de fin d’études en Data Science / Machine Learning pour contribuer à la mise en œuvre de modèles prédictifs, frameworks d’évaluation et déploiement industriel.
Cursus & Progression Universitaire
2025 — 2027En cours (Année active)
Diplôme de Master (Parcours d'Excellence)
Data Science & Intelligence Artificielle
Université Moulay Ismail — Meknès, Maroc
Progression du cursus60%
▸Étude approfondie des architectures de deep learning, apprentissage statistique et optimisation mathématique.
▸Conception de bout en bout de pipelines : nettoyage de données, ingénierie de caractéristiques, validation et déploiement conteneurisé.
▸Jalon visé : Stage de Fin d’Études (PFE) début 2027 en ingénierie IA / Machine Learning appliquée.
Modules & Enseignements Clés :
Machine Learning & Deep LearningModélisation Statistique & ProbabilitésDéploiement de Modèles & MLOpsPython Avancé & PyTorchArchitectures Big Data
2022 — 2025Diplômé avec Mention
Licence (Parcours d'Excellence)
Sciences Mathématiques & Informatique (SMI)
Université Moulay Ismail — Meknès, Maroc
Progression du cursus100%
▸Sélectionné au sein du Parcours d’Excellence hautement sélectif en Mathématiques et Informatique.
▸Formation théorique rigoureuse : algèbre linéaire, calcul différentiel, théorie des probabilités et mathématiques discrètes.
▸Socle fondamental en informatique : algorithmique avancée, structures de données, bases de données relationnelles et génie logiciel.
Modules & Enseignements Clés :
Algèbre Linéaire & Analyse NumériqueAlgorithmique & ComplexitéBases de Données & SQLProgrammation Orientée ObjetSystèmes d’Exploitation & Réseaux
Architecture des Compétences
Mathématiques & Modélisation
Probabilités & StatistiquesAlgèbre LinéaireCalcul DifférentielAlgorithmes d’Optimisation
Machine Learning
Apprentissage SuperviséIngénierie de FeaturesRéseaux de Neuronesscikit-learn & PyTorchFastAPI
Développement Full-Stack
React & Next.jsTypeScript & JavaScriptSpring BootREST APIsMongoDB & Prisma
Outils & Systèmes
Git / GitHubConteneurs DockerSystèmes LinuxJupyter LabFigma UI
Langues
AnglaisCourant
FrançaisIntermédiaire
Centres d’Intérêt Académiques
Passionné par la résolution de problèmes algorithmiques et les plateformes de programmation compétitive. Recherche continue de rigueur et d’optimisation mathématique.
Competitive ProgrammingCSSBattleMathématiques Appliquées